以下是本地电脑部署DeepSeek的实战教程，使用Ollama和Chatbox工具，步骤详细易懂，每一步骤都有图片和说明，适合新手参考👇
其中，所用软件Ollama是运行DeepSeek模型的引擎，Chatbox是聊天界面（可选项）。
关于使用Ollama部署的原因，请参考《DeepSeek本地部署工具Ollama和vLLM对比表丨性能、并发、定位、硬件区别丨AI 指南》https://aizhinan.cc/203 中的说明。
可以选择下载DeepSeek R1（推理模型）、DeepSeek V2.5、DeepSeek V3（通用模型），或者DeepSeek Coder（代码模型）等模型在本地运行。
📋 准备工作：DeepSeek本地部署硬件要求，需要多少显存/内存？
其实，本地电脑没有显卡也可以部署和运行DeepSeek，就是说只有CPU，没有显存仅使用内存，也可以正常运行！
- Windows/macOS/Linux系统
- 处理器要求：近5年的多核CPU（如Intel i5/Ryzen 5及以上）
- 内存建议≥8GB（模型越大需要内存越多），推荐32GB
- 硬盘空间≥5GB（存放模型文件）
详细信息请参考《本地电脑安装部署DeepSeek最低配置要求丨GPU方案、CPU方案丨AI 指南》 https://aizhinan.cc/188 一文。
我使用的是一台配置非常低的笔记本电脑，Windows11系统，没有显卡和显存，内存16G：
处理器 13th Gen Intel(R)Core(TM) i5-13500H 2.60 GHz
RAM 16.0GB(15.7 GB可用)
系统类型 64位操作系统,基于x64的处理器
就我这样低配置的笔记本电脑，实测也可以流畅运行DeepSeek各模型的 7b 以上的版本。
虽然DeepSeek对本地部署的硬件要求不高，但是，本地电脑硬件配置肯定无法和DeepSeek服务器相比，都会有不同程度的「降智」现象。要使用「满血」DeepSeek功能，还是建议优先选择完全免费的网页版、App版，可参考《DeepSeek丨中文官网、API申请使用、App下载等百科常识丨AI 指南》https://aizhinan.cc/sites/184 。
🔧 第一步：下载和安装 Ollama，这是DeepSeek本地部署、运行和管理工具
1，首先，下载Ollama安装文件
Ollama官方下载网址：https://ollama.com/download
我是通过上面Ollama官网下载的安装文件，如果下载不了，也可以在Ollama官方GitHub仓库下载网址：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.8-rc7/OllamaSetup.exe
2，安装Ollama
双击下载的安装包，开始安装Ollama：
安装完毕会自动运行，在Windows电脑桌面右下角状态栏中，显示Ollama图标。
安装后如果自动打开了命令提示符窗口，不要关闭，如果没有自动打开也没关系，先继续下一步骤。
🚀 第二步：选择要部署的DeepSeek模型并下载
1，选择DeepSeek模型：
Ollama官网DeepSeek模型库网址：https://ollama.com/search?q=DeepSeek
在Ollama官网模型库中，有以下DeepSeek模型和版本型号可以选择：
DeepSeek R1：推理模型，版本1.5b、7b到671b共七个。
DeepSeek Coder：代码模型，版本1.3b、6.7b、33b。
DeepSeek V2.5、DeepSeek V3：通用模型，版本分别有236b、671b。
各模型的版本，参数量越大，模型功能也越强大，但也需要更多的计算资源。
我的笔记本硬件配置太低，因此先选择了DeepSeek r2推理模型的1.5b版本。如果你的电脑有显卡，建议选择 7b 或 32b 以上的版本，这也是《本地电脑安装部署DeepSeek最低配置要求丨GPU方案、CPU方案丨AI 指南》https://aizhinan.cc/188 文中的建议。
🌱在电脑硬件配置能够支持在本地正常运行 DeepSeek 的情况下，建议优先选择更大的版本进行下载。模型版本越大，DeepSeek越智能，用户体验也会越好。
2，获取模型下载执行命令代码
需要在Windows系统的「命令提示符」窗口，或者「终端（PowerShell）」窗口内，执行命令来下载DeepSeek模型，因此需要获取各个模型不同版本的下载命令执行代码。
在前图的Ollama模型页面中，点击需要部署的DeepSeek r1模型（根据所需和电脑硬件条件选择），点击下拉菜单，选择模型版本，再复制后面命令框中的下载执行命令，如下图所示：
🌻提示：经实测发现，不要选择1.5b版本，降智严重，我这台笔记本电脑，没有显卡，没有显存，就只有16G内存，运行7b版本也非常流畅，所以建议直接从 32b 版本起步。
3，在命令提示符窗口，或者终端（Windows PowerShell）窗口中执行下载命令
「命令提示符」窗口打开方式：按快捷键「Win+R」，输入cmd，按确定键打开命令行窗口。
「终端」窗口打开方式：右键点击Win系统左下角的「开始」图标，选择「终端」或「终端管理员」打开。
将前面复制的下载/运行命令ollama run deepseek-r1:1.5b，建议下载7b或以上版本，下载命令ollama run deepseek-r1:7b ，粘贴进去，按确定键执行：
我的笔记本电脑用的手机上网卡，所以网速很慢。如果是宽带，速度会更快。
各模型、版本型号下载/运行命令：
DeepSeek R1 推理模型：
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5b：ollama run deepseek-r1:1.5b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7b：ollama run deepseek-r1:7b
DeepSeek-R1-Distill-lalama-8b：ollama run deepseek-r1:8b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14b：ollama run deepseek-r1:14b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32b：ollama run deepseek-r1:32b
DeepSeek-R1-Distill-lalama-70b：ollama run deepseek-r1:70b
DeepSeek Coder 代码模型：
1.3 billion parameter model：ollama run deepseek-coder
6.7 billion parameter model：ollama run deepseek-coder:6.7b
33 billion parameter model：ollama run deepseek-coder:33b
DeepSeek V2.5 通用模型：已升级到下面的V3，建议直接部署V3。
DeepSeek V3 通用模型：
DeepSeek-V3-671b：ollama run deepseek-v3
很快，下载完毕会自动加载，完成后，看到>>> Send a message...，意思是启动成功，可以发送消息了：
✏️ 第三步，本地运行DeepSeek，测试本地部署是否成功
测试一下是否可以正常与DeepSeek对话：
虽然能正常对话，但是由于模型版本为1.5b，所以虽然下载的是DeepSeek r1推理模型，也没有思考过程。
☘️提示：将来需要本地运行DeepSeek时，也需要首先启动Ollama软件，再在命令提示符窗口，或者终端（Windows PowerShell）窗口执行上面的命令，下载和运行命令是相同的。
到这里，DeepSeek本地电脑部署成功了，如果不介意界面，也可以直接通过命令提示符窗口，或者终端（Windows PowerShell）窗口与DeepSeek对话。
后续可以安装Chatbox软件，来优化与DeepSeek的对话界面。
🖥️ 第四步：安装Chatbox，配置聊天界面
详见《图文教程丨Chatbox官网、GitHub下载网址，配置DeepSeek的使用方法丨AI 指南》https://aizhinan.cc/212 一文。
💡很重要的后续：又下载了参数量更大的 DeepSeek R1 8b 模型，并进行了编程测试
前文中用来配置本地DeepSeek的电脑是没有显卡的低配笔记本电脑，只有16G内存。
下载的模型为 1.5b 版本，文件大小为 1.1 GB，试用后发现选择的模型版本过于保守了，因此刚才又下载了 DeepSeek R1 8b 版本，文件大小为 4.9G 。
安装后，进行了复杂的编程测试，详情见《DeepSeek本地部署后续丨无显卡笔记本电脑运行DeepSeek-R1-8b模型测试丨AI 指南》https://aizhinan.cc/219 一文。
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