Roo Code（原名Roo Cline），是Cline的一个分支版本，二者都是VS Code的AI编程插件。
从某种程度上来说，Roo Code可以被视为 Cline 的功能得到了加强与升级后的版本。也就是说 Roo Code 在继承了 Cline 的一些特性的基础上，进行了进一步的功能改进和拓展，从而具备了更强大的功能和更好的性能表现。
关于 Cline 的介绍和使用教程，请参考《VS Code用Cline插件部署DeepSeek API，实现代码补全、AI编程的方法丨AI 指南》https://aizhinan.cc/193 一文。
下面以表格的形式，来对比Roo Code与Cline有哪些区别：
| 功能维度 | Roo Code（原名Roo Cline） | Cline |
|---|---|---|
| 集成环境 | VSCode深度集成 | 独立命令行工具 |
| 支持语言 | 支持多种语言，包括中文、英语、日语、西班牙语、法语、德语等 | 仅英文 |
| 基础功能差异 | 基于Cline的增强版本，继承Cline核心功能，增加多模式支持（如Code、Architect、Ask）、自定义提示词定制、浏览器自动化等功能 | 是开源项目，最初是代码行计数命令行工具，后成为AI编程助手，可辅助完成代码编写、测试、调试等任务 |
| 代码规范 | 支持公司定制规范 | 遵循通用风格指南 |
| 调试能力 | 可进行智能错误链路分析，通过运行时分析帮助定位错误根源，提供带修复建议的错误树，在Java Stack Trace解析方面准确率可达92% | 提供基础错误检测 |
| 团队协作 | 除团队知识库集成外，针对企业级开发需求进行深度定制优化，更注重团队协作、架构支持和高效调试，适用于复杂开发场景 | 仅集成团队知识库 |
| 核心创新功能 | 除智能调试助手外，还能根据项目规模自动推荐适合的架构方案，提供Spring Boot、Django等框架的初始化模板，支持从代码注释中自动生成OpenAPI规范文档并与代码实时同步，集成SonarQube规则集，能在编码时实时检测潜在的技术债务和安全漏洞 | 智能调试助手 |
| 接入DeepSeek后的优化 | 对模型的跟进速度更快，对于新兴模型往往能在发布的第二天甚至更快时间内提供支持，还可控制执行命令时传递给模型的终端输出行数，配合MCP设置和自动重试机制，在各种开发环境中更加稳定高效 | 无特殊说明 |
| 用户界面 | 与 VSCode 深度集成，支持代码操作和终端命令执行。 | 界面较基础，功能分散。 |
| API管理 | 可视化配置 | 手动编辑配置文件 |
| 性能与稳定性 | 优化复杂任务处理，响应更快、故障更少。 | 处理复杂任务时可能卡顿。 |
| 多模式支持 | 支持 Code、Architect、Ask 等多种模式，针对不同开发场景。 | 仅提供基础代码生成模式。 |
| 自定义功能 | 可配置自定义提示词、文件权限、自动审批规则。 | 自定义选项较少，灵活性较低。 |
虽然Roo Code和Cline在功能上有一些区别，但二者都是功能强大的AI编程工具。它们打破了传统编程工具的局限，以智能、协作、学习一体化的独特优势，适应着不同规模项目与不同编程水平用户的需求。如果你希望在编程学习与实践中少走弯路，提高效率，不妨现在就开启Roo Code和Cline的探索之旅。
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